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[宣传软件网站动态] AIWROK软件苹果IOS系统图色视觉[opencv]方法小结

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资讯发布日期：2025-09-09

资讯发布简介：AIWROK软件苹果IOS系统图色视觉[opencv]方法小结

资讯关键词：AIWROK软件苹果IOS系统图色视觉[opencv]方法小结

资讯所属分类：IT资讯 SEO资讯 

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资讯详细描述
AIWROK软件苹果IOS系统图色视觉[opencv]方法小结 AIWROK软件苹果IOS系统图色视觉[opencv]方法小结 b2b软件

  1. /*
  2. 🍎交流 QQ 群 711841924 群一，苹果内测群，528816639
  3. 🍎OpenCV 图像处理方法小结
  4. */

  6. //🍎OpenCV 类 [opencv] 方法小结

  8. // 第一个方法：📌findImagesEx - cv文件找图（模板匹配cv找图）
  9. /*
  10. 类别 详情说明
  11. 方法功能 基于cv文件进行模板匹配找图，返回匹配到的目标数组
  12. 方法签名 Detect[] opencv.findImagesEx (String cvFile)
  13. 返回值 Detect[]（匹配到的目标数组，每个元素包含位置、相似度等信息）
  14. 参数 - String cvFile：cv格式的模板文件路径
  15. */
  16. // 示例：基于cv文件找图
  17. let findResults = opencv.findImagesEx("./template.cv");
  18. print.log("cv文件找图结果：", findResults);


  21. // 第二个方法：📌OCREx - cv文件OCR（模板匹配OCR）
  22. /*
  23. 类别 详情说明
  24. 方法功能 基于cv文件模板进行文字识别，返回OCR识别结果
  25. 方法签名 OcrResult opencv.OCREx (String cvFile)
  26. 返回值 OcrResult（OCR识别结果对象，包含识别到的文字及位置信息）
  27. 参数 - String cvFile：cv格式的OCR模板文件路径
  28. */
  29. // 示例：基于cv文件进行OCR识别
  30. let ocrResult = opencv.OCREx("./textTemplate.cv");
  31. print.log("OCR识别文字：", ocrResult.text);


  34. // 第三个方法：📌templateMatch - 多模板匹配查找目标对象
  35. /*
  36. 类别 详情说明
  37. 方法功能 基于多个模板图片在指定图像中匹配目标，可设置匹配区域、阈值等
  38. 方法签名 Detect[] opencv.templateMatch (Mat mat, String[] templates, Double threshold, Double[] roi, Boolean best)
  39. 返回值 Detect[]（匹配到的目标数组）
  40. 参数 - Mat mat：待匹配的原始图像（Mat对象）
  41. - String[] templates：模板图片路径数组
  42. - Double threshold：匹配阈值（0-1，值越高匹配越严格）
  43. - Double[] roi：匹配区域百分比数组，格式为 [x, y, width, height]，默认全图 [0,0,1,1]
  44. - Boolean best：是否只返回最优匹配结果（true则只返回最佳匹配，false返回所有符合阈值的结果）
  45. */
  46. // 示例：多模板匹配指定区域
  47. const templates = ["./tpl1.png", "./tpl2.png"];
  48. const matchResults = opencv.templateMatch(mat, templates, 0.8, [0.2, 0.2, 0.6, 0.6], true);
  49. print.log("模板匹配结果：", matchResults);


  52. // 第四个方法：📌findImages - 多图查找（支持超时和质量设置）
  53. /*
  54. 类别 详情说明
  55. 方法功能 同时查找多张相似图片，超时未找到则返回null；可设置截图质量、超时时间等
  56. 方法签名 Detect[]|null opencv.findImages (String[] images, Double threshold, Int32 timeOut, Int32 quality, Double[] rects)
  57. 返回值 Detect[]|null（匹配成功返回目标数组，失败返回null）
  58. 参数 - String[] images：待查找的图片路径数组
  59. - Double threshold：相似度阈值（0-1）
  60. - Int32 timeOut：超时时间（毫秒，超过该时间未找到则返回null）
  61. - Int32 quality：屏幕截图质量（0：标清，1：高清，2：超清）
  62. - Double[] rects：查找区域百分比数组，格式为 [x, y, width, height]，默认全图
  63. */
  64. // 示例：多图查找并设置超时
  65. const targetImages = ["./img1.png", "./img2.png"];
  66. const multiFindResults = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 1, [0, 0, 1, 1]);
  67. if (multiFindResults) {
  68.   print.log("多图查找成功，结果：", multiFindResults);
  69. } else {
  70.   print.err("多图查找超时或失败");
  71. }


  74. // 第五个方法：📌toGray - 图像转灰度图
  75. /*
  76. 类别 详情说明
  77. 方法功能 将输入的Mat图像转换为灰度图（直接修改原始Mat对象）
  78. 方法签名 void opencv.toGray (Mat src)
  79. 返回值 void（无返回值，直接修改输入的Mat对象）
  80. 参数 - Mat src：待转换的原始图像（Mat对象）
  81. */
  82. // 示例：将图像转为灰度图
  83. const grayMat = image.getMat(); // 假设从image对象获取Mat
  84. opencv.toGray(grayMat);
  85. print.log("图像已转为灰度图：", grayMat);


  88. // 第六个方法：📌extractRegion - 图像裁切（从大图中截图裁切）
  89. /*
  90. 类别 详情说明
  91. 方法功能 按百分比区域裁切图像，可选择仅保留裁切部分或保留原图大小（其他区域变白）
  92. 方法签名 void opencv.extractRegion (Mat sourceImage, Double[] roiPercent, Boolean iscut)
  93. 返回值 void（无返回值，直接修改输入的Mat对象）
  94. 参数 - Mat sourceImage：待裁切的原始图像（Mat对象）
  95. - Double[] roiPercent：裁切区域百分比数组，格式为 [x, y, width, height]
  96. - Boolean iscut：裁切模式（true仅保留裁切区域；false保留原图大小，其他区域变白）
  97. */
  98. // 示例：裁切图像中间50%区域并仅保留裁切部分
  99. opencv.extractRegion(mat, [0.25, 0.25, 0.5, 0.5], true);
  100. print.log("图像已裁切：", mat);


  103. // 第七个方法：📌threshold - 图像二值化处理
  104. /*
  105. 类别 详情说明
  106. 方法功能 将图像转换为黑白二值图（像素值在[min, max]区间外为黑色，区间内为白色）
  107. 方法签名 void opencv.threshold (Mat src, Int32 min, Int32 max)
  108. 返回值 void（无返回值，直接修改输入的Mat对象）
  109. 参数 - Mat src：待二值化的原始图像（Mat对象）
  110. - Int32 min：二值化最小阈值（0-255）
  111. - Int32 max：二值化最大阈值（0-255）
  112. */
  113. // 示例：截屏并进行二值化处理（含后续流程）
  114. const binImg = screen.screenShotFull();
  115. const binMat = binImg.getMat();
  116. opencv.threshold(binMat, 50, 200); // 阈值区间50-200

  118. // 转Image并OCR识别
  119. const binImg2 = new Image();
  120. binImg2.readMat(binMat);
  121. const ocrRes = binImg2.ocr(0, 0, 1, 1);
  122. print.log("二值化后OCR结果：", ocrRes);

  124. // 释放内存
  125. binMat.close();
  126. binImg.close();
  127. binImg2.close();


  130. // 第八个方法：📌invertColor - 图像颜色翻转（反色处理）
  131. /*
  132. 类别 详情说明
  133. 方法功能 对图像进行颜色翻转，将每个像素的RGB值反转（如白色→黑色、红色→青色等）
  134. 方法签名 void opencv.invertColor (Mat src)
  135. 返回值 void（无返回值，直接修改输入的Mat对象）
  136. 参数 - Mat src：待颜色翻转的原始图像（Mat对象）
  137. */
  138. // 示例：翻转图像颜色
  139. const invertMat = image.getMat();
  140. opencv.invertColor(invertMat);
  141. print.log("颜色已翻转的图像：", invertMat);
复制代码
方法 1：cv 文件找图（模版匹配 cv 找图）
类别
内容
主题
cv 文件找图、模版匹配 cv 找图
方法
Detect[] findImagesEx(String cvFile)
返回值
Detect[]
参数
String cvFile
: cv 文件 cv 文件
案例
opencv.findImagesEx("")
方法 2：cv 文件 OCR（模版匹配 OCR）
类别
内容
主题
cv 文件 OCR、模版匹配 OCR
方法
OcrResult OCREx(String cvFile)
返回值
OcrResult
参数
String cvFile
: cv 文件 cv 文件
案例
opencv.OCREx("")
方法 3：模版匹配（通过模版匹配找到目标对象）
类别
内容
主题
模版匹配；通过模版匹配找到目标对象
方法
Detect[] templateMatch(Mat mat, String[] templates, Double threshold, Double[] roi, Boolean best)
返回值
Detect[]
参数
Mat mat
: mat 类型图片
String[] templates
: 模版图片数组
Double threshold
: 阈值 0-1
Double[] roi
: 区域数组[0,0,1,1]

Boolean best
: 是否只返回最优解
案例
opencv.templateMatch(Mat, String[], Double, Double[], true)
方法 4：找多图
类别
内容
主题
找多图
说明
找图，可设置多张相似图片；找图成功返回目标数组，失败返回null
方法
Detect[] findImages(String[] images, Double threshold, Int32 timeOut, Int32 quality, Double[] rects)
返回值
Detect[]
参数
String[] images
: 图片数组
Double threshold
: 相似度 0-1
Int32 timeOut
: 超时时间（毫秒，超时未找到则退出）
Int32 quality
: 屏幕截图质量（0 标清、1 高清、2 超清）
Double[] rects
: 百分比区域
案例
opencv.findImages(String[], Double, Int32, Int32, Double[])
方法 5：转灰度图（图像转灰度图）
类别
内容
主题
转灰度图
说明
图像转灰度图
方法
Void toGray(Mat src)
返回值
Void
参数
Mat src
: mat 图像 mat 图像
案例
opencv.toGray(Mat)
方法 6：裁切图片（从大图中截图裁切图片）
类别
内容
主题
裁切图片
说明
从大图中截图裁切图片
方法
Void extractRegion(Mat sourceImage, Double[] roiPercent, Boolean iscut)
返回值
Void
参数
Mat sourceImage
: mat 图像 mat 图像
Double[] roiPercent
: 裁切区域百分数数组
Boolean iscut
: true
只保留裁切部分，false
图片大小不变、其他区域变白
案例
opencv.extractRegion(Mat, Double[], true)
方法 7：二值化
类别
内容
主题
二值化
方法
Void threshold(Mat src, Int32 min, Int32 max)
返回值
Void
参数
Mat src
: mat 格式图片
Int32 min
: 最小阈值
Int32 max
: 最大阈值
案例
// 截屏并转成 mat 格式
var img = screen.screenShotFull();
var mat = img.getMat();
// 二值化操作（示例含后续流程：转 Image、OCR、释放内存等）
opencv.threshold(mat, 50, 200);
var img2 = new Image();
img2.readMat(mat);
printl(img2);
var ocrres = img2.ocr(0, 0, 1, 1);
printl(ocrres);
// 释放内存
mat.close();
img.close();
img2.close();
方法 8：颜色翻转
类别
内容
主题
颜色翻转
方法
Void invertColor(Mat src)
返回值
Void
参数
Mat src
: mat 格式图片
案例
opencv.invertColor(Mat)
实战实例：
  1. // ... existing code ...

  3. /*
  4. 🍎交流 QQ 群 711841924 群一，苹果内测群，528816639
  5. 🍎OpenCV 图像处理方法小结
  6. */

  8. //🍎OpenCV 类 [opencv] 方法小结

  10. // 第一个方法：📌findImagesEx - cv文件找图（模板匹配cv找图）
  11. /*
  12. 类别 详情说明
  13. 方法功能 基于cv文件进行模板匹配找图，返回匹配到的目标数组
  14. 方法签名 Detect[] opencv.findImagesEx (String cvFile)
  15. 返回值 Detect[]（匹配到的目标数组，每个元素包含位置、相似度等信息）
  16. 参数 - String cvFile：cv格式的模板文件路径
  17. */
  18. // 示例：基于cv文件找图
  19. function findImagesExExample() {
  20.     printl("=== findImagesEx 方法示例 ===");
  21.     try {
  22.         // 使用cv文件查找图像
  23.         let findResults = opencv.findImagesEx("图色961575.cv");
  24.         printl("cv文件找图结果：", findResults);
  25.         
  26.         if (findResults && findResults.length > 0) {
  27.             printl("找到 " + findResults.length + " 个匹配目标");
  28.             for (let i = 0; i < findResults.length; i++) {
  29.                 let result = findResults[i];
  30.                 printl("  目标" + (i+1) + ": 相似度=" + result.score() + ", 位置=" + result.getRect().toString());
  31.             }
  32.         } else {
  33.             printl("未找到匹配目标");
  34.         }
  35.     } catch (error) {
  36.         printl("findImagesEx执行出错: " + error.message);
  37.     }
  38. }
  39. // 调用示例
  40. findImagesExExample();


  43. // 第二个方法：&#128204;OCREx - cv文件OCR（模板匹配OCR）
  44. /*
  45. 类别 详情说明
  46. 方法功能 基于cv文件模板进行文字识别，返回OCR识别结果
  47. 方法签名 OcrResult opencv.OCREx (String cvFile)
  48. 返回值 OcrResult（OCR识别结果对象，包含识别到的文字及位置信息）
  49. 参数 - String cvFile：cv格式的OCR模板文件路径
  50. */
  51. // 示例：基于cv文件进行OCR识别
  52. function ocrExExample() {
  53.     printl("=== OCREx 方法示例 ===");
  54.     try {
  55.         var ocr1=opencv.OCREx('图色995593.cv');
  56.         if(ocr1!=null){
  57.            printl(ocr1.getAllString());
  58.         } else {
  59.            printl("OCR识别失败或未识别到文字");
  60.         }
  61.     } catch (error) {
  62.         printl("OCREx执行出错: " + error.message);
  63.     }
  64. }
  65. // 调用示例
  66. ocrExExample();


  69. // 第三个方法：&#128204;templateMatch - 多模板匹配查找目标对象
  70. /*
  71. 类别 详情说明
  72. 方法功能 基于多个模板图片在指定图像中匹配目标，可设置匹配区域、阈值等
  73. 方法签名 Detect[] opencv.templateMatch (Mat mat, String[] templates, Double threshold, Double[] roi, Boolean best)
  74. 返回值 Detect[]（匹配到的目标数组）
  75. 参数 - Mat mat：待匹配的原始图像（Mat对象）
  76. - String[] templates：模板图片路径数组
  77. - Double threshold：匹配阈值（0-1，值越高匹配越严格）
  78. - Double[] roi：匹配区域百分比数组，格式为 [x, y, width, height]，默认全图 [0,0,1,1]
  79. - Boolean best：是否只返回最优匹配结果（true则只返回最佳匹配，false返回所有符合阈值的结果）
  80. */
  81. // 示例：多模板匹配指定区域
  82. function templateMatchExample() {
  83.     printl("=== templateMatch 方法示例 ===");
  84.     try {
  85.         // 截图获取图像
  86.         const screenshot = screen.screenShotFull();
  87.         const mat = screenshot.getMat();
  88.         
  89.         // 定义模板图片路径数组（请根据实际情况修改路径）
  90.         const templates = ["./template1.png", "./template2.png"];
  91.         
  92.         // 在指定区域进行模板匹配
  93.         const matchResults = opencv.templateMatch(mat, templates, 0.8, [0.2, 0.2, 0.6, 0.6], true);
  94.         printl("模板匹配结果：", matchResults);
  95.         
  96.         if (matchResults && matchResults.length > 0) {
  97.             printl("找到 " + matchResults.length + " 个匹配目标");
  98.             for (let i = 0; i < matchResults.length; i++) {
  99.                 let result = matchResults[i];
  100.                 printl("  目标" + (i+1) + ": 相似度=" + result.score() + ", 位置=" + result.getRect().toString());
  101.             }
  102.         } else {
  103.             printl("未找到匹配目标");
  104.         }
  105.         
  106.         // 释放资源
  107.         mat.close();
  108.         screenshot.close();
  109.     } catch (error) {
  110.         printl("templateMatch执行出错: " + error.message);
  111.     }
  112. }
  113. // 调用示例
  114. // templateMatchExample(); // 取消注释以运行示例


  117. // 第四个方法：&#128204;findImages - 多图查找（支持超时和质量设置）
  118. /*
  119. 类别 详情说明
  120. 方法功能 同时查找多张相似图片，超时未找到则返回null；可设置截图质量、超时时间等
  121. 方法签名 Detect[]|null opencv.findImages (String[] images, Double threshold, Int32 timeOut, Int32 quality, Double[] rects)
  122. 返回值 Detect[]|null（匹配成功返回目标数组，失败返回null）
  123. 参数 - String[] images：待查找的图片路径数组
  124. - Double threshold：相似度阈值（0-1）
  125. - Int32 timeOut：超时时间（毫秒，超过该时间未找到则返回null）
  126. - Int32 quality：屏幕截图质量（0：标清，1：高清，2：超清）
  127. - Double[] rects：查找区域百分比数组，格式为 [x, y, width, height]，默认全图
  128. */
  129. // 示例：多图查找并设置超时
  130. function findImagesExample() {
  131.     printl("=== findImages 方法示例 ===");
  132.     try {
  133.         // 定义要查找的图片路径数组（请根据实际情况修改路径）
  134.         const targetImages = ["图色961575.cv"];
  135.         
  136.         // 查找图片，设置阈值0.7，超时时间3000ms，高清质量，全图查找
  137.         const multiFindResults = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 1, [0, 0, 1, 1]);
  138.         
  139.         if (multiFindResults) {
  140.             printl("多图查找成功，结果：", multiFindResults);
  141.             printl("找到 " + multiFindResults.length + " 个匹配目标");
  142.             for (let i = 0; i < multiFindResults.length; i++) {
  143.                 let result = multiFindResults[i];
  144.                 printl("  目标" + (i+1) + ": 相似度=" + result.score() + ", 位置=" + result.getRect().toString());
  145.             }
  146.         } else {
  147.             printl("多图查找超时或失败");
  148.         }
  149.     } catch (error) {
  150.         printl("findImages执行出错: " + error.message); // 修复：使用printl而不是print.err
  151.     }
  152. }
  153. // 调用示例
  154. findImagesExample();


  157. // 第五个方法：&#128204;toGray - 图像转灰度图
  158. /*
  159. 类别 详情说明
  160. 方法功能 将输入的Mat图像转换为灰度图（直接修改原始Mat对象）
  161. 方法签名 void opencv.toGray (Mat src)
  162. 返回值 void（无返回值，直接修改输入的Mat对象）
  163. 参数 - Mat src：待转换的原始图像（Mat对象）
  164. */
  165. // 示例：将图像转为灰度图
  166. function toGrayExample() {
  167.     printl("=== toGray 方法示例 ===");
  168.     try {
  169.         // 截图获取图像
  170.         const grayImage = screen.screenShotFull();
  171.         const grayMat = grayImage.getMat();
  172.         
  173.         // 转换为灰度图
  174.         opencv.toGray(grayMat);
  175.         printl("图像已转为灰度图");
  176.         
  177.         // 保存处理后的图像（可选）
  178.         // grayImage.save("/sdcard/gray_image.png");
  179.         
  180.         // 释放资源
  181.         grayMat.close();
  182.         grayImage.close();
  183.     } catch (error) {
  184.         printl("toGray执行出错: " + error.message);
  185.     }
  186. }
  187. // 调用示例
  188. // toGrayExample(); // 取消注释以运行示例


  191. // 第六个方法：&#128204;extractRegion - 图像裁切（从大图中截图裁切）
  192. /*
  193. 类别 详情说明
  194. 方法功能 按百分比区域裁切图像，可选择仅保留裁切部分或保留原图大小（其他区域变白）
  195. 方法签名 void opencv.extractRegion (Mat sourceImage, Double[] roiPercent, Boolean iscut)
  196. 返回值 void（无返回值，直接修改输入的Mat对象）
  197. 参数 - Mat sourceImage：待裁切的原始图像（Mat对象）
  198. - Double[] roiPercent：裁切区域百分比数组，格式为 [x, y, width, height]
  199. - Boolean iscut：裁切模式（true仅保留裁切区域；false保留原图大小，其他区域变白）
  200. */
  201. // 示例：裁切图像中间50%区域并仅保留裁切部分
  202. function extractRegionExample() {
  203.     printl("=== extractRegion 方法示例 ===");
  204.     try {
  205.         // 截图获取图像
  206.         const extractImage = screen.screenShotFull();
  207.         const extractMat = extractImage.getMat();
  208.         
  209.         // 裁切图像中间50%区域并仅保留裁切部分
  210.         opencv.extractRegion(extractMat, [0.25, 0.25, 0.5, 0.5], true);
  211.         printl("图像已裁切");
  212.         
  213.         // 保存处理后的图像（可选）
  214.         // extractImage.save("/sdcard/cropped_image.png");
  215.         
  216.         // 释放资源
  217.         extractMat.close();
  218.         extractImage.close();
  219.     } catch (error) {
  220.         printl("extractRegion执行出错: " + error.message);
  221.     }
  222. }
  223. // 调用示例
  224. // extractRegionExample(); // 取消注释以运行示例


  227. // 第七个方法：&#128204;threshold - 图像二值化处理
  228. /*
  229. 类别 详情说明
  230. 方法功能 将图像转换为黑白二值图（像素值在[min, max]区间外为黑色，区间内为白色）
  231. 方法签名 void opencv.threshold (Mat src, Int32 min, Int32 max)
  232. 返回值 void（无返回值，直接修改输入的Mat对象）
  233. 参数 - Mat src：待二值化的原始图像（Mat对象）
  234. - Int32 min：二值化最小阈值（0-255）
  235. - Int32 max：二值化最大阈值（0-255）
  236. */
  237. // 示例：截屏并进行二值化处理（含后续流程）
  238. function thresholdExample() {
  239.     printl("=== threshold 方法示例 ===");
  240.     try {
  241.         // 截图获取图像
  242.         const binImg = screen.screenShotFull();
  243.         const binMat = binImg.getMat();
  244.         
  245.         // 进行二值化处理，阈值区间50-200
  246.         opencv.threshold(binMat, 50, 200);
  247.         printl("图像已二值化处理");
  248.         
  249.         // 转Image并OCR识别
  250.         const binImg2 = new Image();
  251.         binImg2.readMat(binMat);
  252.         var ocr2 = binImg2.ocr(0, 0, 1, 1);
  253.         if(ocr2!=null){
  254.            printl(ocr2.getAllString());
  255.         } else {
  256.            printl("二值化后OCR识别失败");
  257.         }
  258.         
  259.         // 保存处理后的图像（可选）
  260.         // binImg.save("/sdcard/binary_image.png");
  261.         
  262.         // 释放内存
  263.         binMat.close();
  264.         binImg.close();
  265.         binImg2.close();
  266.     } catch (error) {
  267.         printl("threshold执行出错: " + error.message);
  268.     }
  269. }
  270. // 调用示例
  271. // thresholdExample(); // 取消注释以运行示例


  274. // 第八个方法：&#128204;invertColor - 图像颜色翻转（反色处理）
  275. /*
  276. 类别 详情说明
  277. 方法功能 对图像进行颜色翻转，将每个像素的RGB值反转（如白色→黑色、红色→青色等）
  278. 方法签名 void opencv.invertColor (Mat src)
  279. 返回值 void（无返回值，直接修改输入的Mat对象）
  280. 参数 - Mat src：待颜色翻转的原始图像（Mat对象）
  281. */
  282. // 示例：翻转图像颜色
  283. function invertColorExample() {
  284.     printl("=== invertColor 方法示例 ===");
  285.     try {
  286.         // 截图获取图像
  287.         const invertImage = screen.screenShotFull();
  288.         const invertMat = invertImage.getMat();
  289.         
  290.         // 翻转图像颜色
  291.         opencv.invertColor(invertMat);
  292.         printl("颜色已翻转的图像");
  293.         
  294.         // 保存处理后的图像（可选）
  295.         // invertImage.save("/sdcard/inverted_image.png");
  296.         
  297.         // 释放资源
  298.         invertMat.close();
  299.         invertImage.close();
  300.     } catch (error) {
  301.         printl("invertColor执行出错: " + error.message);
  302.     }
  303. }
  304. // 调用示例
  305. // invertColorExample(); // 取消注释以运行示例


  308. // ========================== 实际可用的完整示例 ==========================

  310. /**
  311. * 实际可用的OpenCV图像处理示例
  312. * 演示完整的图像处理流程
  313. */
  314. async function practicalOpenCVExample() {
  315.     printl("=== OpenCV完整处理流程示例 ===");
  316.    
  317.     try {
  318.         // 1. 全屏截图
  319.         printl("1. 执行全屏截图");
  320.         const screenshot = screen.screenShotFull();
  321.         const mat = screenshot.getMat();
  322.         printl("   截图完成，图像尺寸: " + mat.width + "x" + mat.height);
  323.         
  324.         // 2. 图像预处理 - 转为灰度图
  325.         printl("2. 图像转为灰度图");
  326.         opencv.toGray(mat);
  327.         
  328.         // 3. 使用cv文件查找图像
  329.         printl("3. 使用cv文件查找图像");
  330.         const findResults = opencv.findImagesEx("图色961575.cv");
  331.         if (findResults && findResults.length > 0) {
  332.             printl("   找到 " + findResults.length + " 个匹配目标");
  333.             const firstResult = findResults[0];
  334.             printl("   第一个匹配目标相似度: " + firstResult.score());
  335.             printl("   位置信息: " + firstResult.getRect().toString());
  336.         } else {
  337.             printl("   未找到匹配目标");
  338.         }
  339.         
  340.         // 4. 使用cv文件进行OCR识别
  341.         printl("4. 使用cv文件进行OCR识别");
  342.         var ocrResult=opencv.OCREx('图色995593.cv');
  343.         if(ocrResult!=null){
  344.            printl(ocrResult.getAllString());
  345.         } else {
  346.            printl("OCR识别失败或未识别到文字");
  347.         }
  348.         
  349.         // 5. 图像二值化处理
  350.         printl("5. 图像二值化处理");
  351.         opencv.threshold(mat, 100, 200);
  352.         printl("   二值化处理完成");
  353.         
  354.         // 6. 颜色翻转
  355.         printl("6. 图像颜色翻转");
  356.         opencv.invertColor(mat);
  357.         printl("   颜色翻转完成");
  358.         
  359.         // 7. 裁切图像
  360.         printl("7. 裁切图像中间区域");
  361.         opencv.extractRegion(mat, [0.25, 0.25, 0.5, 0.5], true);
  362.         printl("   图像裁切完成");
  363.         
  364.         // 释放资源
  365.         mat.close();
  366.         screenshot.close();
  367.         printl("8. 资源释放完成");
  368.         
  369.     } catch (error) {
  370.         printl("执行过程中发生错误: " + error.message);
  371.     }
  372.    
  373.     printl("=== OpenCV图像处理示例结束 ===");
  374. }

  376. // 运行实际示例
  377. practicalOpenCVExample(); // 取消注释以运行示例

  379. // ... existing code ...
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信息发布软件AIWROK软件无障碍获取当前activity地址
AIWROK软件无障碍获取当前activity地址无障碍获取当前activity地址：getCurrentActivity() 是一个方法，其作用是无障礙获取当前活动地址。以下是对其用法的详细分析：方法名称名称：getCurrentActivity()解释：get：表示这是一个获取数据的方法。CurrentActivity：表示获取当前活动（Activity）的地址或其他相关信息。作用：这个方法的作用是获取当前活动的地址，且不会出现障碍（例如无需额外传参或依赖其他复杂逻辑）。返回值返
信息发布软件loadDex 加载插件和TomatoOCR实例演示
说明:可以使用安卓studio 开发出apk,jar,或者dex使用此方法加载模块,注意:插件直接放到插件文件夹中然后上传到手机英文方法: loadDex(plugin)，加载插件到系统参数：plugin:插件名称例如导入的插件为 p1.dex,则参数名就填写 loadPlugin(‘p1.dex’)案例://导入dex模块 rhino.loadDex('p1.dex') //导入apk模块 rhino.loadDex('demo.apk')importClass 导入插件中的类方法说明:通过这个方法可以导入插件里编写好的类英文方法:imp
信息发布软件AIWROK软件根据文本和类名查找并点击第一个Facebook节点
根据文本和类名查找并点击第一个Facebook节点展示了如何根据不同的条件使用auto.nodeSearch来查找和点击节点。示例1：根据文本和类名查找并点击第一个Facebook节点// 查找所有文本为 "Facebook" 且类名为 "android.widget.TextView" 的节点 var nodes = auto.nodeSearch(3000).text("Facebook").className("android.widget.TextView"); // 获取找到的第一个节点 var node = nodes.getNode(0); // 点击该节点 node.click()
信息发布软件AIWROK软件字符串大小写转换 字符串大小写转换使用函数
字符串大小写转换 字符串大小写转换使用函数let originalString = "Hello, World!"; let mixedCaseString = originalString.toUpperCase().toLowerCase(); // 实际上是多余的，因为结果和原始字符串的小写形式相同 console.log(mixedCaseString); // 输出: hello, world! // 条件转换示例 function toggleCase(str) { return str === str.toUpperCase() ? str.toLowerCase() : str.toUpperCase(); }
信息发布软件苹果IOS中的HID文件接口文档
苹果IOS中的HID文件接口文档ios操作方法connet连接手机http://192.168.0.112:81/connetscreenshot截屏接口ios屏幕截屏可以指定截屏后的图像尺寸参数：width:宽度height:高度http://192.168.0.112:81/screenshot?width=720&height=1280&compress=100getScreenWidth获取屏幕宽度参数:http://192.168.0.112:81/getScreenWidth鼠标操作方法click点击屏幕真实坐标参数:x:横坐标y:纵坐标http://192.168.0.112:81/click?x=500&y=500
信息发布软件H5调用app和保存配置
本帖最后由 信息发布软件 于 2025-6-27 09:26 编辑 void runJs(function code)h5执行app JS脚本window.at.runJs(function (){ //这里写ATjs代码 printl("你好"); auto.home(); }.toString());void runJsFile(String file) H5运行APP JS文件window.at.runJsFile('主脚本.js');void callFunction（String funname,String arg) H5执行脚本方法window.at.callFun('main',"hello");String getRootPath() 获取项目根
信息发布软件AIWROK软件HID物理按键对应码和组合键用法
本帖最后由 信息发布软件 于 2025-6-26 06:21 编辑 hid.keyPress(0,keycode.A());//在光标后面输入aa//方法1hid.keyPress(0,keycode.Enter());//亮屏//方法2hid.keyPress(0,0x07);//唤醒屏亮屏hid.keyPress(0,0x66);//息屏，关屏HID 键码表功能键按键名称HID 码（十进制）HID 码（十六进制）ESC410x29F1580x3AF2590x3BF3600x3CF4610x3DF5620x3EF6630x3FF7640x40F8650x41F9660x42F10670x43F11680x44F12690x45Backspace420x2ATab430
信息发布软件AIWROK软件里IOS提前复制内容按组进行下标调用
AIWROK软件里IOS提前复制内容按组进行下标调用由于iOS系统采用的是单线程运行机制，这意味着它无法像多线程系统那样在后台同时处理多个任务。因此，在复制操作时，您无法在后台直接复制内容，而是需要通过弹出窗口来完成复制粘贴功能。这种操作方式虽然安全，但在一定程度上会影响操作效率。为了提升工作效率，您可以采用以下方法：提前复制内容：在需要频繁使用某些固定内容时，可以提前将这些内容复制到剪贴板，以便后续快速调用
信息发布软件AIWROK软件里IOS系统如何自动存储和读取配置UI输入框
AIWROK软件里IOS系统如何自动存储和读取配置UI输入框 这段代码是使用AiWork安卓自动化IDE编写的，主要功能是在iOS设备上创建一个包含输入框、单选框和复选框的视图，并实现这些控件的状态保存和值的获取。下面是对代码的详细说明： [*]var vc = new IOSView();：创建一个新的iOS视图对象vc，用于在iOS设备上显示控件。 [*]vc.show(() => { ... });：调用show方法显示视图，并在回调函数中添加控件和设置它们的行
信息发布软件AIWROK软件IOS如何使用webview 实现 h5界面ui加载html代码
AIWROK软件IOS如何使用webview 实现 h5界面ui加载html代码var web = new WebView()web.show();web.loadHtml(`<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>WKWebView JS to Swift</title> <style> body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans
信息发布软件AWIROK软件编辑器自定义右键菜单
function setupEditorActions(editor) { // 定义 addAction 函数 function addAction(label, order, textToInsert) { // 添加自定义右键菜单项的逻辑 } // 定义 UIControl 函数 function UIControl(label, order) { // 添加自定义右键菜单项的逻辑 } // 调用 UIControl 函数以添加 "控件调用" 右键菜单项 UIControl('控件调用', 0); // 调用 addAction 函数以添加 "if..."
信息发布软件用AIWROK软件写入表格并读取WROK文件方法
四种不同的方法来处理二维数组数据，并将其保存为CSV或DOCX格式的文件，或者从DOCX文件中读取内容。以下是每种方法的详细说明：第一个方法：原始二维数组，按列保存// 官方交流群711841924 // 第一个方法，原始二维数组，按列保存 var 表格数据 = [ ["1", "110", "130"], // 第一行数据 ["其他数据1", "其他数据2", "其他数据3"], // 第二行数据 ]; // 将二维数组转换为 CSV 格式字符串 var csv数据 = 表格数据
信息发布软件AIWROK软件IOS系统里如何实现ocr识别屏幕文字
AIWROK软件IOS系统里如何实现ocr识别屏幕文字最简单的ocr识别//截图 var img = screen.screenShotFull(); //ocr识别 var ocrres=img.ocr(0, 0, 1, 1) printl(ocrres) //释放内存 否则会内存泄漏 img.close(); 先对图像进行处理后再ocr识别 解决部分文字不准问题//截屏并转成mat格式 var img = screen.screenShotFull(); var mat = img.getMat(); //二值化 opencv.threshold(mat,50,200) //printl(mat) //转成im
信息发布软件AIWROK软件HID_APK插件_安卓原生调用方法
本插件可以使用安卓原生开发调用,具体方法如下1.下载apk插件2.放到项目asset文件夹下3.AndroidManifest.xml文件中添加权限<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" ></uses><uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" ></uses> <uses-permission android:name="android.permission.REQUEST_IGNORE_BATTERY_OPTIMIZATIONS" ></uses> <uses-
信息发布软件AIWROK软件苹果IOS里如何启动其他APP？
原理ios的快捷指令可以接收参数我们可以用命令 app.openApp("微信") 来启动微信但是这个指令有两个权限要求第一需要通过快捷指令第二需要aiwork在前端不能在后台 第一步先创建快捷指令如何创建?方案一搜索快捷指令app并打开 点击+号，选打开app 长按这个App文字 这样就创建好打开app并且能接受参数的快捷指令了方案2 直接扫码安装快捷指令 注意到这里还没完因为 使用 命令必须让aiwork在前端，所以必须配置自启动 让执行命令的时
信息发布软件AIWROK软件完整的例子脚本分享1
AIWROK软件完整的例子脚本分享1 https://www.yuque.com/aiwork/nba2pr/mf8wfx4tw5ct3rf2 这里下载附件 这段代码是一个使用AutoApp安卓自动化IDE编写的脚本，主要用于自动化操作名为“红果短视频”的应用程序。脚本的主要功能包括登录应用、播放视频、领取奖励和签到等操作。以下是对代码的详细说明： [*]注释说明： [*]代码开头是一些注释，提供了使用说明以及相关的帮助文档、官方地址和QQ群信息。 [*]引入外部脚本
信息发布软件&#127800;AIWROK软件悬浮窗自定义启停
🌸AIWROK软件悬浮窗自定义启停 这段代码是使用 AIWROK 编写的，一个基于JavaScript的自动化工具，可以用于Android设备上的自动化操作。代码的主要功能是创建一个悬浮窗，悬浮窗上包含两个按钮：“启动”和“关闭”。这两个按钮的功能分别是启动和停止一个后台线程，以及关闭所有运行的任务。代码详细说明如下： [*]创建一个悬浮窗对象 f，使用 new floatUI() 来初始化。 [*]定义变量 t，用于存储线程对象。 [*]使用 loa
信息发布软件AIWROK软件里opencv.findImages找到目标如何打印出来座标呢
安卓的方法：opencv.findImages找到目标如何打印出来座标呢这段代码的主要功能是在一个特定的屏幕上查找并点击一个目标图像。下面是对代码的详细解释： [*]定义屏幕尺寸： var SCREEN_WIDTH = 750;var SCREEN_HEIGHT = 1334; 这两行代码定义了屏幕的宽度和高度，分别为750像素和1334像素。 [*]打印日志： printl('图色232783'); 这行代码打印一条字符串“图色232783”到日志中。需要注意的是，这里使用了printl，在标准的Jav

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