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	这段代码是使用OpenCV库进行图像匹配的JavaScript代码示例。它的主要功能是在一个较大的图像中查找一个小图像的位置。以下是代码的详细说明：导入OpenCV库： importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc)：导入图像处理类Imgproc，该类包含了图像模板匹配的方法。 importClass(org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs)：导入图像编码解码类Imgcodecs，该类用于读取和写入图像文件，以及将字节数组转换为Mat对象。 importPackage(org.opencv.core)：导入OpenCV的核心包，包含了图像表示类Mat，以及其他诸如矩形Rect、尺寸Size等类。定义Base64转Mat函数： base64ToMat(base64)：这个函数接收一个Base64编码的字符串作为参数，将其解码为字节数组，然后使用Imgcodecs.imdecode方法将字节数组转换为Mat对象，并返回这个Mat对象。 android.util.Base64.decode(base64, android.util.Base64.DEFAULT)：解码Base64编码的图像字符串。 Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(decodedBytes), Imgcodecs.IMREAD_COLOR)：将解码得到的字节数组转换为Mat对象，其中IMREAD_COLOR表示以彩色模式读取图像。准备图像数据： small 和 big：这两个变量分别存储了小图像和大图像的Base64编码字符串。你需要将实际的Base64编码字符串替换此处的占位符文本。 sourceMat 和 templateMat：通过base64ToMat函数将小图像和大图像的Base64编码字符串转换为Mat对象，分别存储在这两个变量中。图像匹配： for (var i = 0; i < 200; i++) {...}：循环200次进行图像匹配操作。 Imgproc.matchTemplate(sourceMat, templateMat, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED)：在大图像（sourceMat）中查找小图像（templateMat），并将匹配结果存储在result Mat对象中。TM_CCOEFF_NORMED是一种匹配方法。 Core.minMaxLoc(result)：计算匹配结果矩阵中最小值和最大值的位置和值。 if (mmr.maxVal > 0.9) {...}：如果匹配的最大值大于0.9（即匹配度超过90%），则认为找到了匹配的小图像。 var rect = new Rect(mmr.maxLoc, new Size(templateMat.cols(), templateMat.rows()))：根据匹配结果的最大值位置创建一个矩形对象，该矩形的大小与小图像相同。 printl("匹配结果",i, "找到模板在位置: " + rect)：打印匹配结果，包括匹配次数和找到的小图像的位置。释放资源： result.release()：每次循环后释放结果Mat对象占用的内存。 printl(i, '耗时', (new Date().getTime() - t))：循环结束后打印总的匹配次数和整个过程耗时。 sourceMat.release();templateMat.release();：最后释放大图像和小图像的Mat对象占用的内存。这段代码适用于在安卓平台上使用JavaScript调用OpenCV库进行图像匹配，例如在自动化测试脚本中查找某个按钮或图标在屏幕上的位置。注意，实际运行时需要确保OpenCV已正确集成到你的项目中。 importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc) importClass(org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs); importPackage(org.opencv.core); function base64ToMat(base64) { // 解码Base64字符串为字节数组 var decodedBytes = android.util.Base64.decode(base64, android.util.Base64.DEFAULT); // 使用Imgcodecs将字节数组转换为Mat对象 var mat = Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(decodedBytes), Imgcodecs.IMREAD_COLOR); return mat; } var small = "这里是你的小图像Base64编码字符串"; var big = "这里是你的大图像Base64编码字符串"; var sourceMat = base64ToMat(small) var templateMat = base64ToMat(big) // var sourceMat = screen.screenShot(432, 768, 100).getMat() // var sourceMat = Imgcodecs.imread('/sdcard/Pictures/2.jpg'); // var templateMat = Imgcodecs.imread('/sdcard/Pictures/1.jpg'); var t = new Date().getTime() for (var i = 0; i < 200; i++) { var result = new org.opencv.core.Mat(); Imgproc.matchTemplate(sourceMat, templateMat, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); var mmr = Core.minMaxLoc(result); if (mmr.maxVal > 0.9) { var rect = new Rect(mmr.maxLoc, new Size(templateMat.cols(), templateMat.rows())); printl("匹配结果",i, "找到模板在位置: " + rect); } result.release(); } printl(i, '耗时', (new Date().getTime() - t)) sourceMat.release(); templateMat.release(); 复制代码

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群发软件AIWROK软件多线程协作示例代码解析: AIWROK软件多线程协作示例代码解析详细说明 [*]线程对象创建 [*]使用new thread()创建两个独立线程对象 [*]dataThread用于数据处理，logThread用于日志记录 [*]每个线程有独立的执行上下文和生命周期 [*]数据生成线程 [*]通过runJsCode方法执行匿名函数 [*]使用for循环生成1-5的序列数据 [*]java.lang.Thread.sleep(1000)实现1秒间隔（Rhino引擎特性） [*]线程命名为"数据线程"便于调试识别 [*]日志记录线程

群发软件AiWork软件下载蓝奏云OCR文件到文件夹: 这段代码是一个用于从蓝奏云（Lanzou）下载文件的自动化工具脚本，主要基于JavaScript编写，并且是在一个安卓自动化环境中运行的，例如使用AiWork这样的自动化IDE。代码中定义了一个主要的函数downloadLanzouFile，它接受三个参数：文件的URL地址url，保存文件的路径saveFilePath，以及最大重试次数maxRetries（如果未提供，函数默认设置为5次）。代码的主要功能和步骤如下： [*]初始化和配置： [*]定义了蓝奏云的备用域

群发软件setTimeout__方法异步延迟加载函数: 这段代码定义了一个简单的任务链，模拟了一个从数据查询到数据处理再到数据保存的流程。代码中使用了runTime.setTimeout来模拟每个任务的执行耗时。以下是代码的详细说明： [*]taskOne函数：这是第一个任务，负责开始数据查询。 [*]使用printl函数打印一条消息，表示任务一即将开始。 [*]使用runTime.setTimeout函数来模拟数据查询的过程，设置的延迟时间为3秒（3000毫秒）。 [*]在3秒后，生成一个模拟数据字符串"查

群发软件floatUI悬浮窗实用示例合集: floatUI悬浮窗实用示例合集如何使用 floatUI 创建不同的 UI 组件，并为它们设置点击事件。每个示例都展示了不同的 UI 布局和事件处理逻辑。示例 1: 创建一个带有多个按钮的垂直布局，并为每个按钮设置不同的点击事件var f1 = new floatUI(); f1.loadSXML(` <vertical> <button text="按钮1" id="button1"/> <button text="按钮2" id="button2"/> <button text="按钮3"

群发软件AIWROK软件找图__方法小汇集: 方法一：定义图像查找函数 [*]功能：在指定的查找区域内查找与模板图像相似度达到设定值的目标，并自动点击该目标的中心位置。 [*]参数： [*]searchRegion：查找区域的相对坐标，格式为 [x1, y1, x2, y2]，其中 (x1, y1) 是左上角坐标，(x2, y2) 是右下角坐标。 [*]templateImage：模板图像的Base64编码字符串。 [*]similarity：相似度阈值，用于判断是否匹配。 [*]流程： [*]获取屏幕截图并转换为Mat格

群发软件awirok软件找色__方法小汇集

群发软件AIWORK 软件全功能 OCR 查找区域功能代码示例: // 第一个示例：获取屏幕截图并进行 OCR 文字识别（简体中文）var img1 = screen.screenShotFull();var ocr1 = img1.MLKitOcr('zhs');var text1 = ocr1.getAllString();printl(text1);img1.recycle();/*说明：- 这是一个最基本的 OCR 示例。- 使用 MLKitOcr 方法通过简体中文词库识别截图中的文字。- 最终输出识别到的全文本信息。*/// 第二个示例：指定区域内的 OCR 文字识别（中文）var img2 = screen.s

群发软件AiWROK软件里的OpenCV图片分辨率压缩和质量压缩: // 导入必要的Android和OpenCV类importClass(android.graphics.Bitmap);importClass(java.io.File);importClass(org.opencv.core.Core);importClass(org.opencv.core.Mat);importClass(org.opencv.core.Size);importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc);// 全屏截图var img = screen.screenShotFull();if (img.isNull()) {printl("截图失败");exit();}// 原始图片信息var originalPath = "/sdcard/original.jpg";img.save(originalP

群发软件定时任务示例：使用 setInterval 和 clearInterval 实现多种功能: 1. 倒计时功能var countdownTime = 10; var countdownInterval; function updateCountdown() { if (countdownTime > 0) { console.log("剩余时间: " + countdownTime + "秒"); countdownTime--; } else { clearInterval(countdownInterval); console.log("倒计时结束！"); } }用法启动：startCountdown()停止：stopCountdown()应用场景游戏倒计时、会议提醒、考试计时、烹饪计时等。2. 实时时

群发软件AIWORK软件将数组↔互转字符串: AIWORK软件将数组↔互转字符串1.方法将数组转换为字符串// 定义函数function myFunction() {// 定义一个包含水果名称的数组var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];console.log("原始数组: ", fruits);// 使用 toString 方法将数组转换为字符串var str = fruits.toString();console.log("转换后的字符串: ", str);// 返回转换后的字符串return str;}// 调用函数var result = myFunction();2. 将数组互转字符串/

群发软件Boolean对象构造AIWROK函数深度解析: 本类目代码集合： //第一个，boolean.constructor_函数的引用 // 创建布尔对象 var myBool = new Boolean(true); // 访问构造函数 printl(myBool.constructor); // 输出: function Boolean() { [native code] } // 确认构造函数的类型 printl(myBool.constructor === Boolean); // 输出: true //第二个，boolean.toString___布尔转字符 // 创建一个 Boolean 对象 var boolTrue = new Boolean(true); v

群发软件AIWROK软件随机时间和随机倒计时用法技巧分享

群发软件安卓自动化[auto]大集合第一部: 安卓自动化[auto]大集合第一部第一个：back按下回退键auto.back();这个代码示例展示了如何调用一个名为 back() 的函数来返回上一页或执行某种“返回”操作。例子:function demoExample() { // 打印信息表明即将返回上一页 printl("即将返回上一页"); // 使用 auto.back() 返回上一页 auto.back(); } // 调用示例函数 demoExample(); 代码说明：function demoExample() { ... }:定义了一个名

群发软件AIWROK软件随机位置范围点击和范围随机拖动: /* * 随机位置点击函数 * @param {number} x - 点击位置的百分比 X 坐标 * @param {number} y - 点击位置的百分比 Y 坐标 * @param {number} x范围 - X 坐标的随机范围 * @param {number} y范围 - Y 坐标的随机范围 */ function 随机位置点击(x, y, x范围, y范围) { // 将百分比坐标转成真实坐标 var x1 = screen.percentToWidth(x); var y1 = screen.percentToHeight(y); /

群发软件AIWORK软件FTP完整例子自动链接可以上传可以下载: AIWORK软件FTP完整例子自动链接可以上传可以下载/* 欢迎使用AiWork安卓自动化IDE 帮助文档: http://help.autoapp.net.cn 官方地址: www.aiwork24.com qq群: 743723025 */ // 加载FTP库 // 通过rhino.loadDex方法加载名为"ftp.dex"的Java库文件，该文件包含了用于FTP操作的类 rhino.loadDex(project.getResourcesPath() + "ftp.dex"); // 导入所需的FTP操作类和Java IO包 importClass(org.apache.common

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