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[宣传软件网站动态] AIWROK软件找字与OCR方法汇总示例

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宣传软件楼主
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资讯发布日期：2026-02-06

资讯发布简介：AIWROK软件找字与OCR方法汇总示例

资讯关键词：AIWROK软件找字与OCR方法汇总示例

资讯所属分类：IT资讯 

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资讯详细描述
AIWROK软件找字与OCR方法汇总示例

AIWROK软件找字与OCR方法汇总示例 b2b软件

AIWROK软件找字与OCR方法汇总示例 b2b软件

  1. // 找字与OCR方法汇总示例
  2. // 兼容ES5和Rhino引擎
  3. // 适用于安卓AIWROK环境
  4. // 技术交流QQ群711841924群一，苹果内测群，528816639

  6. /**
  7. * 模块：基础找字方法
  8. * 功能：提供多种文字查找方法
  9. */
  10. var FindTextMethods = {
  11.     /**
  12.      * 方法1：基础找字方法
  13.      * @param {string} text - 要查找的文字
  14.      * @param {number} timeout - 超时时间（毫秒）
  15.      * @returns {Object} 找到的文字位置信息
  16.      */
  17.     findTextBasic: function(text, timeout) {
  18.         timeout = timeout || 5000;
  19.         var start = new Date().getTime();
  20.         var result;
  21.         
  22.         while (new Date().getTime() - start < timeout) {
  23.             try {
  24.                 if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findText === 'function') {
  25.                     result = auto.findText(text, 0.8);
  26.                     if (result) {
  27.                         return result;
  28.                     }
  29.                 }
  30.             } catch (e) {
  31.                 // 忽略错误，继续尝试
  32.             }
  33.             sleep.millisecond(100);
  34.         }
  35.         
  36.         return null;
  37.     },
  38.    
  39.     /**
  40.      * 方法2：区域找字方法
  41.      * @param {string} text - 要查找的文字
  42.      * @param {number} x1 - 区域左上角X坐标
  43.      * @param {number} y1 - 区域左上角Y坐标
  44.      * @param {number} x2 - 区域右下角X坐标
  45.      * @param {number} y2 - 区域右下角Y坐标
  46.      * @returns {Object} 找到的文字位置信息
  47.      */
  48.     findTextInRegion: function(text, x1, y1, x2, y2) {
  49.         try {
  50.             if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findText === 'function') {
  51.                 var region = [x1, y1, x2, y2];
  52.                 var result = auto.findText(text, 0.8, region);
  53.                 return result;
  54.             }
  55.         } catch (e) {
  56.             // 忽略错误
  57.         }
  58.         return null;
  59.     },
  60.    
  61.     /**
  62.      * 方法3：模糊找字方法
  63.      * @param {string} text - 要查找的文字
  64.      * @param {number} similarity - 相似度（0-1）
  65.      * @returns {Object} 找到的文字位置信息
  66.      */
  67.     findTextFuzzy: function(text, similarity) {
  68.         similarity = similarity || 0.8;
  69.         try {
  70.             if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findText === 'function') {
  71.                 var result = auto.findText(text, similarity);
  72.                 return result;
  73.             }
  74.         } catch (e) {
  75.             // 忽略错误
  76.         }
  77.         return null;
  78.     },
  79.    
  80.     /**
  81.      * 方法4：多次尝试找字方法
  82.      * @param {string} text - 要查找的文字
  83.      * @param {number} maxAttempts - 最大尝试次数
  84.      * @param {number} interval - 尝试间隔（毫秒）
  85.      * @returns {Object} 找到的文字位置信息
  86.      */
  87.     findTextWithRetry: function(text, maxAttempts, interval) {
  88.         maxAttempts = maxAttempts || 5;
  89.         interval = interval || 1000;
  90.         
  91.         for (var i = 0; i < maxAttempts; i++) {
  92.             try {
  93.                 if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findText === 'function') {
  94.                     var result = auto.findText(text, 0.8);
  95.                     if (result) {
  96.                         return result;
  97.                     }
  98.                 }
  99.             } catch (e) {
  100.                 // 忽略错误，继续尝试
  101.             }
  102.             sleep.millisecond(interval);
  103.         }
  104.         
  105.         return null;
  106.     },
  107.    
  108.     /**
  109.      * 方法5：批量找字方法
  110.      * @param {Array} texts - 要查找的文字数组
  111.      * @returns {Object} 找到的第一个文字位置信息
  112.      */
  113.     findTextBatch: function(texts) {
  114.         for (var i = 0; i < texts.length; i++) {
  115.             try {
  116.                 if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findText === 'function') {
  117.                     var result = auto.findText(texts[i], 0.8);
  118.                     if (result) {
  119.                         return {
  120.                             text: texts[i],
  121.                             position: result
  122.                         };
  123.                     }
  124.                 }
  125.             } catch (e) {
  126.                 // 忽略错误，继续尝试下一个文字
  127.             }
  128.         }
  129.         
  130.         return null;
  131.     },
  132.    
  133.     /**
  134.      * 方法6：找字并点击方法
  135.      * @param {string} text - 要查找并点击的文字
  136.      * @param {number} timeout - 超时时间（毫秒）
  137.      * @returns {boolean} 是否成功点击
  138.      */
  139.     findTextAndClick: function(text, timeout) {
  140.         var result = this.findTextBasic(text, timeout);
  141.         if (result) {
  142.             var x = result.x + result.width / 2;
  143.             var y = result.y + result.height / 2;
  144.             // 添加随机偏移模拟真实点击
  145.             var randomX = x + (Math.random() - 0.5) * 10;
  146.             var randomY = y + (Math.random() - 0.5) * 10;
  147.             try {
  148.                 if (typeof touch !== 'undefined' && typeof touch.tap === 'function') {
  149.                     touch.tap(randomX, randomY);
  150.                     return true;
  151.                 }
  152.             } catch (e) {
  153.                 // 忽略错误
  154.             }
  155.         }
  156.         return false;
  157.     },
  158.    
  159.     /**
  160.      * 方法7：等待文字出现方法
  161.      * @param {string} text - 要等待的文字
  162.      * @param {number} timeout - 超时时间（秒）
  163.      * @returns {boolean} 是否在超时前找到文字
  164.      */
  165.     waitForText: function(text, timeout) {
  166.         timeout = timeout || 30;
  167.         var startTime = Date.now();
  168.         var timeoutMs = timeout * 1000;
  169.         
  170.         while (Date.now() - startTime < timeoutMs) {
  171.             try {
  172.                 if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findText === 'function') {
  173.                     var result = auto.findText(text, 0.8);
  174.                     if (result) {
  175.                         return true;
  176.                     }
  177.                 }
  178.             } catch (e) {
  179.                 // 忽略错误，继续尝试
  180.             }
  181.             sleep.millisecond(1000);
  182.         }
  183.         
  184.         return false;
  185.     }
  186. };

  188. /**
  189. * 模块：OCR方法
  190. * 功能：提供多种OCR文字识别方法
  191. */
  192. var OCRMethods = {
  193.     /**
  194.      * 方法1：基础OCR识别
  195.      * @param {number} x1 - 区域左上角X坐标
  196.      * @param {number} y1 - 区域左上角Y坐标
  197.      * @param {number} x2 - 区域右下角X坐标
  198.      * @param {number} y2 - 区域右下角Y坐标
  199.      * @returns {string} 识别到的文字
  200.      */
  201.     ocrBasic: function(x1, y1, x2, y2) {
  202.         try {
  203.             if (typeof ocr === 'function') {
  204.                 var result = ocr(x1, y1, x2, y2);
  205.                 return result;
  206.             }
  207.         } catch (e) {
  208.             // 忽略错误，返回空字符串
  209.         }
  210.         return "";
  211.     },
  212.    
  213.     /**
  214.      * 方法2：带语言设置的OCR识别
  215.      * @param {number} x1 - 区域左上角X坐标
  216.      * @param {number} y1 - 区域左上角Y坐标
  217.      * @param {number} x2 - 区域右下角X坐标
  218.      * @param {number} y2 - 区域右下角Y坐标
  219.      * @param {string} lang - 语言设置
  220.      * @returns {string} 识别到的文字
  221.      */
  222.     ocrWithLanguage: function(x1, y1, x2, y2, lang) {
  223.         try {
  224.             if (typeof ocr === 'function') {
  225.                 lang = lang || "chi_sim";
  226.                 var result = ocr(x1, y1, x2, y2, lang);
  227.                 return result;
  228.             }
  229.         } catch (e) {
  230.             // 忽略错误，返回空字符串
  231.         }
  232.         return "";
  233.     },
  234.    
  235.     /**
  236.      * 方法3：全屏OCR识别
  237.      * @returns {string} 识别到的文字
  238.      */
  239.     ocrFullScreen: function() {
  240.         try {
  241.             if (typeof ocr === 'function') {
  242.                 var screenWidth = 0;
  243.                 var screenHeight = 0;
  244.                 try {
  245.                     if (typeof screen !== 'undefined' && typeof screen.getScreenWidth === 'function') {
  246.                         screenWidth = screen.getScreenWidth();
  247.                         screenHeight = screen.getScreenHeight();
  248.                     }
  249.                 } catch (e) {
  250.                     // 忽略错误，使用默认值
  251.                 }
  252.                 var result = ocr(0, 0, screenWidth, screenHeight);
  253.                 return result;
  254.             }
  255.         } catch (e) {
  256.             // 忽略错误，返回空字符串
  257.         }
  258.         return "";
  259.     },
  260.    
  261.     /**
  262.      * 方法4：OCR识别并查找特定文字
  263.      * @param {number} x1 - 区域左上角X坐标
  264.      * @param {number} y1 - 区域左上角Y坐标
  265.      * @param {number} x2 - 区域右下角X坐标
  266.      * @param {number} y2 - 区域右下角Y坐标
  267.      * @param {string} keyword - 要查找的关键字
  268.      * @returns {boolean} 是否找到关键字
  269.      */
  270.     ocrAndFindKeyword: function(x1, y1, x2, y2, keyword) {
  271.         try {
  272.             var text = this.ocrBasic(x1, y1, x2, y2);
  273.             return text.indexOf(keyword) !== -1;
  274.         } catch (e) {
  275.             // 忽略错误，返回false
  276.         }
  277.         return false;
  278.     },
  279.    
  280.     /**
  281.      * 方法5：OCR识别并提取数字
  282.      * @param {number} x1 - 区域左上角X坐标
  283.      * @param {number} y1 - 区域左上角Y坐标
  284.      * @param {number} x2 - 区域右下角X坐标
  285.      * @param {number} y2 - 区域右下角Y坐标
  286.      * @returns {Array} 提取到的数字数组
  287.      */
  288.     ocrExtractNumbers: function(x1, y1, x2, y2) {
  289.         try {
  290.             var text = this.ocrBasic(x1, y1, x2, y2);
  291.             var numbers = text.match(/\d+/g) || [];
  292.             return numbers;
  293.         } catch (e) {
  294.             // 忽略错误，返回空数组
  295.         }
  296.         return [];
  297.     },
  298.    
  299.     /**
  300.      * 方法6：OCR识别并解析坐标
  301.      * @param {number} x1 - 区域左上角X坐标
  302.      * @param {number} y1 - 区域左上角Y坐标
  303.      * @param {number} x2 - 区域右下角X坐标
  304.      * @param {number} y2 - 区域右下角Y坐标
  305.      * @returns {Array} 解析到的坐标数组
  306.      */
  307.     ocrExtractCoordinates: function(x1, y1, x2, y2) {
  308.         try {
  309.             var text = this.ocrBasic(x1, y1, x2, y2);
  310.             var coords = [];
  311.             var regex = /(\d+),(\d+)/g;
  312.             var match;
  313.             
  314.             while ((match = regex.exec(text)) !== null) {
  315.                 coords.push({
  316.                     x: parseInt(match[1], 10),
  317.                     y: parseInt(match[2], 10)
  318.                 });
  319.             }
  320.             
  321.             return coords;
  322.         } catch (e) {
  323.             // 忽略错误，返回空数组
  324.         }
  325.         return [];
  326.     },
  327.    
  328.     /**
  329.      * 方法7：OCR识别并提取邮箱
  330.      * @param {number} x1 - 区域左上角X坐标
  331.      * @param {number} y1 - 区域左上角Y坐标
  332.      * @param {number} x2 - 区域右下角X坐标
  333.      * @param {number} y2 - 区域右下角Y坐标
  334.      * @returns {Array} 提取到的邮箱数组
  335.      */
  336.     ocrExtractEmails: function(x1, y1, x2, y2) {
  337.         try {
  338.             var text = this.ocrBasic(x1, y1, x2, y2);
  339.             var emails = text.match(/[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}/g) || [];
  340.             return emails;
  341.         } catch (e) {
  342.             // 忽略错误，返回空数组
  343.         }
  344.         return [];
  345.     },
  346.    
  347.     /**
  348.      * 方法8：OCR识别并提取URL
  349.      * @param {number} x1 - 区域左上角X坐标
  350.      * @param {number} y1 - 区域左上角Y坐标
  351.      * @param {number} x2 - 区域右下角X坐标
  352.      * @param {number} y2 - 区域右下角Y坐标
  353.      * @returns {Array} 提取到的URL数组
  354.      */
  355.     ocrExtractURLs: function(x1, y1, x2, y2) {
  356.         try {
  357.             var text = this.ocrBasic(x1, y1, x2, y2);
  358.             var urls = text.match(/https?:\/\/[\w\-]+(\.[\w\-]+)+([\w\-\.,@?^=%&:/~\+#]*[\w\-\@?^=%&/~\+#])?/g) || [];
  359.             return urls;
  360.         } catch (e) {
  361.             // 忽略错误，返回空数组
  362.         }
  363.         return [];
  364.     },
  365.    
  366.     /**
  367.      * 方法9：基础文字查询方法 - 查询包含文字
  368.      * @param {string} text - 要查询的文字
  369.      * @returns {object|null} 识别到的目标对象或null
  370.      */
  371.     findIncludeText: function(text) {
  372.         try {
  373.             var result = new ocrResult().findIncludeText(text);
  374.             return result;
  375.         } catch (e) {
  376.             // 忽略错误，返回null
  377.         }
  378.         return null;
  379.     },
  380.    
  381.     /**
  382.      * 方法10：基础文字查询方法 - 查询包含文字（多目标）
  383.      * @param {string} text - 要查询的文字
  384.      * @returns {Array} 识别到的目标对象数组
  385.      */
  386.     findIncludeTexts: function(text) {
  387.         try {
  388.             var result = new ocrResult().findIncludeTexts(text);
  389.             return result;
  390.         } catch (e) {
  391.             // 忽略错误，返回空数组
  392.         }
  393.         return [];
  394.     },
  395.    
  396.     /**
  397.      * 方法11：基础文字查询方法 - 模糊查询（近似匹配）
  398.      * @param {string} text - 要查询的文字
  399.      * @returns {object|null} 识别到的模糊匹配目标或null
  400.      */
  401.     findSimText: function(text) {
  402.         try {
  403.             var img = screen.screenShotFull();
  404.             var ocrres = img.MLKitOcr('zh');
  405.             var result = ocrres.findSimText(text);
  406.             img.recycle();
  407.             return result;
  408.         } catch (e) {
  409.             // 忽略错误，返回null
  410.         }
  411.         return null;
  412.     },
  413.    
  414.     /**
  415.      * 方法12：基础文字查询方法 - 精确查询文字
  416.      * @param {string} text - 要查询的文字
  417.      * @returns {object|null} 识别到的精确目标或null
  418.      */
  419.     findText: function(text) {
  420.         try {
  421.             var img = screen.screenShotFull();
  422.             var ocrres = img.MLKitOcr('zh');
  423.             var result = ocrres.findText(text);
  424.             img.recycle();
  425.             return result;
  426.         } catch (e) {
  427.             // 忽略错误，返回null
  428.         }
  429.         return null;
  430.     },
  431.    
  432.     /**
  433.      * 方法13：基础文字查询方法 - 获取所有识别目标
  434.      * @returns {Array} 所有识别目标的数组
  435.      */
  436.     getAllDetect: function() {
  437.         try {
  438.             var result = new ocrResult().getAllDetect();
  439.             return result;
  440.         } catch (e) {
  441.             // 忽略错误，返回空数组
  442.         }
  443.         return [];
  444.     },
  445.    
  446.     /**
  447.      * 方法14：基础文字查询方法 - 获取所有识别文字
  448.      * @returns {string} 所有识别文字的拼接结果
  449.      */
  450.     getAllString: function() {
  451.         try {
  452.             var result = new ocrResult().getAllString();
  453.             return result;
  454.         } catch (e) {
  455.             // 忽略错误，返回空字符串
  456.         }
  457.         return "";
  458.     },
  459.    
  460.     /**
  461.      * 方法15：基础文字查询方法 - 获取JSON格式结果
  462.      * @returns {string} OCR识别结果的JSON字符串
  463.      */
  464.     getJson: function() {
  465.         try {
  466.             var result = new ocrResult().getJson();
  467.             return result;
  468.         } catch (e) {
  469.             // 忽略错误，返回空字符串
  470.         }
  471.         return "";
  472.     },
  473.    
  474.     /**
  475.      * 方法16：基础文字查询方法 - 获取JSON字符串
  476.      * @returns {string} OCR识别结果的JSON字符串
  477.      */
  478.     getJsonString: function() {
  479.         try {
  480.             var result = new ocrResult().getJsonString();
  481.             return result;
  482.         } catch (e) {
  483.             // 忽略错误，返回空字符串
  484.         }
  485.         return "";
  486.     },
  487.    
  488.     /**
  489.      * 方法17：核心识别方法 - MLKitOcr文字识别（Google MLKit引擎）
  490.      * @param {string} lang - 识别语言，默认"zh"
  491.      * @returns {object|null} OCR识别结果对象或null
  492.      */
  493.     MLKitOcr: function(lang) {
  494.         try {
  495.             lang = lang || "zh";
  496.             var img = screen.screenShotFull();
  497.             var result = img.MLKitOcr(lang);
  498.             img.recycle();
  499.             return result;
  500.         } catch (e) {
  501.             console.log("MLKitOcr error:", e.message);
  502.             return null;
  503.         }
  504.     },
  505.    
  506.     /**
  507.      * 方法18：核心识别方法 - MLKitOcrRect文字区域识别
  508.      * @param {string} lang - 识别语言，默认"zh"
  509.      * @param {Array} region - 识别区域的百分比坐标 [x1, y1, x2, y2]
  510.      * @returns {object|null} OCR识别结果对象或null
  511.      */
  512.     MLKitOcrRect: function(lang, region) {
  513.         try {
  514.             lang = lang || "zh";
  515.             region = region || [0, 0, 1, 1];
  516.             var img = screen.screenShotFull();
  517.             var result = img.MLKitOcrRect(lang, region);
  518.             img.recycle();
  519.             return result;
  520.         } catch (e) {
  521.             console.log("MLKitOcrRect error:", e.message);
  522.             return null;
  523.         }
  524.     },
  525.    
  526.     /**
  527.      * 方法19：核心识别方法 - aiworkOCR文字识别
  528.      * @param {number} size - 识别尺寸，推荐值：640、320
  529.      * @param {Array} region - 识别区域的百分比坐标 [x1, y1, x2, y2]
  530.      * @returns {object|null} OCR识别结果对象或null
  531.      */
  532.     aiworkOCR: function(size, region) {
  533.         try {
  534.             size = size || 640;
  535.             region = region || [0, 0, 1, 1];
  536.             var img = screen.screenShotFull();
  537.             var result = img.aiworkOCR(size, region);
  538.             img.recycle();
  539.             return result;
  540.         } catch (e) {
  541.             console.log("aiworkOCR error:", e.message);
  542.             return null;
  543.         }
  544.     },
  545.    
  546.     /**
  547.      * 方法20：核心识别方法 - paddleOCR文字识别
  548.      * @param {number} size - 识别尺寸，推荐值：640、320
  549.      * @param {Array} region - 识别区域的百分比坐标 [x1, y1, x2, y2]
  550.      * @returns {object|null} OCR识别结果对象或null
  551.      */
  552.     paddleOCR: function(size, region) {
  553.         try {
  554.             size = size || 640;
  555.             region = region || [0, 0, 1, 1];
  556.             var img = screen.screenShotFull();
  557.             var result = img.paddleOCR(size, region);
  558.             img.recycle();
  559.             return result;
  560.         } catch (e) {
  561.             console.log("paddleOCR error:", e.message);
  562.             return null;
  563.         }
  564.     },
  565.    
  566.     /**
  567.      * 方法21：OpenCV相关方法 - 通过训练字库识别
  568.      * @param {object} matImg - 输入的图片对象（Mat类型）
  569.      * @param {string} dictPath - 字库文件路径/名称
  570.      * @param {number} threshold - 相似度阈值（0~1）
  571.      * @param {number} expectedCount - 预期识别的文字数量
  572.      * @param {Array} region - 识别区域的百分比坐标 [x1,y1,x2,y2]
  573.      * @returns {object|null} OCR识别结果对象或null
  574.      */
  575.     opencvOCR: function(matImg, dictPath, threshold, expectedCount, region) {
  576.         try {
  577.             if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.OCR === 'function') {
  578.                 dictPath = dictPath || "";
  579.                 threshold = threshold || 0;
  580.                 expectedCount = expectedCount || 0;
  581.                 region = region || [];
  582.                 var result = opencv.OCR(matImg, dictPath, threshold, expectedCount, region);
  583.                 return result;
  584.             }
  585.         } catch (e) {
  586.             // 忽略错误，返回null
  587.         }
  588.         return null;
  589.     },
  590.    
  591.     /**
  592.      * 方法22：OpenCV相关方法 - 基于CV文件的OCR识别
  593.      * @param {string} cvFileName - CV文件名
  594.      * @returns {object|null} OCR识别结果对象或null
  595.      */
  596.     opencvOCREx: function(cvFileName) {
  597.         try {
  598.             if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.OCREx === 'function') {
  599.                 cvFileName = cvFileName || "";
  600.                 var result = opencv.OCREx(cvFileName);
  601.                 return result;
  602.             }
  603.         } catch (e) {
  604.             console.log("opencvOCREx error:", e.message);
  605.             return null;
  606.         }
  607.         return null;
  608.     }
  609. };



  613. /**
  614. * 模块：OCR引擎管理
  615. * 功能：管理OCR引擎的加载和卸载
  616. */
  617. var OCREngineManager = {
  618.     /**
  619.      * 加载OCR引擎
  620.      * @param {string} lang - 语言模型
  621.      * @returns {boolean} 是否加载成功
  622.      */
  623.     loadOCREngine: function(lang) {
  624.         lang = lang || "chi_sim";
  625.         try {
  626.             if (typeof loadOCR === 'function') {
  627.                 var result = loadOCR(lang);
  628.                 return result;
  629.             } else {
  630.                 console.log("loadOCR function not available");
  631.                 return false;
  632.             }
  633.         } catch (e) {
  634.             console.log("Error loading OCR engine:", e.message);
  635.             return false;
  636.         }
  637.     },
  638.    
  639.     /**
  640.      * 卸载OCR引擎
  641.      * @returns {boolean} 是否卸载成功
  642.      */
  643.     unloadOCREngine: function() {
  644.         try {
  645.             if (typeof unloadOCR === 'function') {
  646.                 var result = unloadOCR();
  647.                 return result;
  648.             } else {
  649.                 console.log("unloadOCR function not available");
  650.                 return false;
  651.             }
  652.         } catch (e) {
  653.             console.log("Error unloading OCR engine:", e.message);
  654.             return false;
  655.         }
  656.     },
  657.    
  658.     /**
  659.      * 检查OCR引擎状态
  660.      * @returns {boolean} OCR引擎是否已加载
  661.      */
  662.     isOCREngineLoaded: function() {
  663.         try {
  664.             if (typeof isOCRLoaded === 'function') {
  665.                 var result = isOCRLoaded();
  666.                 return result;
  667.             } else {
  668.                 console.log("isOCRLoaded function not available");
  669.                 return false;
  670.             }
  671.         } catch (e) {
  672.             console.log("Error checking OCR engine status:", e.message);
  673.             return false;
  674.         }
  675.     }
  676. };

  678. /**
  679. * 模块：工具函数
  680. * 功能：提供各种工具函数
  681. */
  682. var Utils = {
  683.     /**
  684.      * 延迟执行
  685.      * @param {number} ms - 延迟毫秒数
  686.      */
  687.     sleep: function(ms) {
  688.         java.lang.Thread.sleep(ms);
  689.     },
  690.    
  691.     /**
  692.      * 获取设备信息
  693.      * @returns {Object} 设备信息
  694.      */
  695.     getDeviceInfo: function() {
  696.         var screenWidth = 0;
  697.         var screenHeight = 0;
  698.         
  699.         try {
  700.             if (typeof screen !== 'undefined' && typeof screen.getScreenWidth === 'function') {
  701.                 screenWidth = screen.getScreenWidth();
  702.                 screenHeight = screen.getScreenHeight();
  703.             }
  704.         } catch (e) {
  705.             // 忽略错误，使用默认值
  706.         }
  707.         
  708.         return {
  709.             width: screenWidth,
  710.             height: screenHeight,
  711.             model: "未知",
  712.             brand: "未知",
  713.             sdk: "未知",
  714.             androidVersion: "未知"
  715.         };
  716.     },
  717.    
  718.     /**
  719.      * 创建图像对象
  720.      * @param {string} path - 图像路径
  721.      * @returns {Object} 图像对象
  722.      */
  723.     createImage: function(path) {
  724.         try {
  725.             var img = new image();
  726.             img.read(path);
  727.             return img;
  728.         } catch (e) {
  729.             console.log("Error creating image object:", e.message);
  730.             return null;
  731.         }
  732.     },
  733.    
  734.     /**
  735.      * 打印日志
  736.      * @param {string} message - 日志消息
  737.      */
  738.     log: function(message) {
  739.         console.log(message);
  740.     },
  741.    
  742.     /**
  743.      * 随机数生成
  744.      * @param {number} min - 最小值
  745.      * @param {number} max - 最大值
  746.      * @returns {number} 随机数
  747.      */
  748.     random: function(min, max) {
  749.         return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
  750.     }
  751. };

  753. /**
  754. * 综合示例：使用找字和OCR方法
  755. */
  756. function runComprehensiveDemo() {
  757.     console.log("=== AIWROK 找字与OCR方法终极汇总示例 ===");
  758.    
  759.     // 1. 打印设备信息
  760.     console.log("\n1. 设备信息:");
  761.     var deviceInfo = Utils.getDeviceInfo();
  762.     console.log("设备型号: " + deviceInfo.model);
  763.     console.log("屏幕尺寸: " + deviceInfo.width + "x" + deviceInfo.height);
  764.     console.log("Android版本: " + deviceInfo.androidVersion);
  765.    
  766.     // 2. 尝试使用基础找字方法
  767.     console.log("\n2. 基础找字示例:");
  768.     var textResult = FindTextMethods.findTextBasic("确定", 3000);
  769.     if (textResult) {
  770.         console.log("找到文字'确定'，位置: x=" + textResult.x + ", y=" + textResult.y);
  771.     } else {
  772.         console.log("未找到文字'确定'");
  773.     }
  774.    
  775.     // 3. 尝试使用OCR识别并点击
  776.     console.log("\n3. OCR识别与点击示例:");
  777.     var targetText = "雷电"; // 要查找并点击的文字
  778.     var clicked = false;
  779.    
  780.     // 尝试使用内置的MLKitOcr进行识别
  781.     console.log("\n1. 尝试使用MLKitOcr进行识别:");
  782.     var mlkitResult = OCRMethods.MLKitOcr('zh');
  783.     if (mlkitResult) {
  784.         console.log("MLKitOcr识别成功");
  785.         console.log("MLKitOcr识别结果:");
  786.         console.log(mlkitResult);
  787.         
  788.         // 尝试查找并点击目标文字
  789.         try {
  790.             var target = mlkitResult.findIncludeText(targetText);
  791.             if (target) {
  792.                 console.log("使用MLKitOcr找到文字'" + targetText + "'，正在点击...");
  793.                 target.hidClick();
  794.                 clicked = true;
  795.                 console.log("点击成功！");
  796.             } else {
  797.                 console.log("MLKitOcr未找到文字'" + targetText + "'");
  798.             }
  799.         } catch (e) {
  800.             console.log("MLKitOcr点击失败:", e.message);
  801.         }
  802.     } else {
  803.         console.log("MLKitOcr识别失败");
  804.     }
  805.    
  806.     // 尝试使用MLKitOcrRect进行识别
  807.     console.log("\n2. 尝试使用MLKitOcrRect进行识别:");
  808.     var mlkitRectResult = OCRMethods.MLKitOcrRect('zh', [0, 0, 1, 1]);
  809.     if (mlkitRectResult) {
  810.         console.log("MLKitOcrRect识别成功");
  811.         console.log("MLKitOcrRect识别结果:");
  812.         console.log(mlkitRectResult);
  813.         
  814.         // 尝试查找并点击目标文字
  815.         try {
  816.             var target = mlkitRectResult.findIncludeText(targetText);
  817.             if (target) {
  818.                 console.log("使用MLKitOcrRect找到文字'" + targetText + "'，正在点击...");
  819.                 target.hidClick();
  820.                 clicked = true;
  821.                 console.log("点击成功！");
  822.             } else {
  823.                 console.log("MLKitOcrRect未找到文字'" + targetText + "'");
  824.             }
  825.         } catch (e) {
  826.             console.log("MLKitOcrRect点击失败:", e.message);
  827.         }
  828.     } else {
  829.         console.log("MLKitOcrRect识别失败");
  830.     }
  831.    
  832.     // 尝试使用aiworkOCR进行识别
  833.     console.log("\n3. 尝试使用aiworkOCR进行识别:");
  834.     var aiworkResult = OCRMethods.aiworkOCR(640, [0, 0, 1, 1]);
  835.     if (aiworkResult) {
  836.         console.log("aiworkOCR识别成功");
  837.         console.log("aiworkOCR识别结果:");
  838.         console.log(aiworkResult);
  839.         
  840.         // 尝试查找并点击目标文字
  841.         try {
  842.             var target = aiworkResult.findIncludeText(targetText);
  843.             if (target) {
  844.                 console.log("使用aiworkOCR找到文字'" + targetText + "'，正在点击...");
  845.                 target.hidClick();
  846.                 clicked = true;
  847.                 console.log("点击成功！");
  848.             } else {
  849.                 console.log("aiworkOCR未找到文字'" + targetText + "'");
  850.             }
  851.         } catch (e) {
  852.             console.log("aiworkOCR点击失败:", e.message);
  853.         }
  854.     } else {
  855.         console.log("aiworkOCR识别失败");
  856.     }
  857.    
  858.     // 尝试使用paddleOCR进行识别
  859.     console.log("\n4. 尝试使用paddleOCR进行识别:");
  860.     var paddleResult = OCRMethods.paddleOCR(640, [0, 0, 1, 1]);
  861.     if (paddleResult) {
  862.         console.log("paddleOCR识别成功");
  863.         console.log("paddleOCR识别结果:");
  864.         console.log(paddleResult);
  865.         
  866.         // 尝试查找并点击目标文字
  867.         try {
  868.             var target = paddleResult.findIncludeText(targetText);
  869.             if (target) {
  870.                 console.log("使用paddleOCR找到文字'" + targetText + "'，正在点击...");
  871.                 target.hidClick();
  872.                 clicked = true;
  873.                 console.log("点击成功！");
  874.             } else {
  875.                 console.log("paddleOCR未找到文字'" + targetText + "'");
  876.             }
  877.         } catch (e) {
  878.             console.log("paddleOCR点击失败:", e.message);
  879.         }
  880.     } else {
  881.         console.log("paddleOCR识别失败");
  882.     }
  883.    
  884.     // 尝试使用opencv.OCREx进行识别
  885.     console.log("\n5. 尝试使用opencv.OCREx进行识别:");
  886.     var opencvResult = OCRMethods.opencvOCREx('图色473670.cv');
  887.     if (opencvResult) {
  888.         console.log("opencv.OCREx识别成功");
  889.         try {
  890.             console.log("opencv.OCREx识别结果:");
  891.             console.log(opencvResult.getAllString());
  892.             
  893.             // 尝试查找并点击目标文字
  894.             var target = opencvResult.findIncludeText(targetText);
  895.             if (target) {
  896.                 console.log("使用opencv.OCREx找到文字'" + targetText + "'，正在点击...");
  897.                 target.hidClick();
  898.                 clicked = true;
  899.                 console.log("点击成功！");
  900.             } else {
  901.                 console.log("opencv.OCREx未找到文字'" + targetText + "'");
  902.             }
  903.         } catch (e) {
  904.             console.log("opencv.OCREx操作失败:", e.message);
  905.         }
  906.     } else {
  907.         console.log("opencv.OCREx识别失败");
  908.     }
  909.    
  910.     // 所有OCR方法都尝试完毕
  911.     if (!clicked) {
  912.         console.log("\n所有OCR方法都未找到文字'" + targetText + "'");
  913.     }
  914.    
  915.     // 7. 批量找字示例
  916.     console.log("\n4. 批量找字示例:");
  917.     var texts = ["确定", "取消", "设置", "开始"];
  918.     var batchResult = FindTextMethods.findTextBatch(texts);
  919.     if (batchResult) {
  920.         console.log("找到文字: " + batchResult.text + "，位置: x=" + batchResult.position.x + ", y=" + batchResult.position.y);
  921.     } else {
  922.         console.log("未找到任何文字");
  923.     }
  924.    
  925.     console.log("\n=== 示例执行完成 ===");
  926. }

  928. /**
  929. * 高级示例：自动化任务流程
  930. */
  931. function runAutomationTask() {
  932.     console.log("=== AIWROK 自动化任务流程示例 ===");
  933.    
  934.     console.log("✅ 开始执行自动化任务");
  935.    
  936.     // 1. 等待应用启动
  937.     console.log("\n1. 等待应用启动...");
  938.     // 这里可以使用基础找字方法等待应用启动
  939.     var appStarted = false;
  940.     var startTime = Date.now();
  941.     var timeoutMs = 30 * 1000;
  942.    
  943.     while (Date.now() - startTime < timeoutMs) {
  944.         var result = FindTextMethods.findTextBasic("首页", 1000);
  945.         if (result) {
  946.             appStarted = true;
  947.             break;
  948.         }
  949.         sleep.millisecond(1000);
  950.     }
  951.    
  952.     if (!appStarted) {
  953.         console.log("❌ 应用启动超时");
  954.         return;
  955.     }
  956.     console.log("✅ 应用启动成功");
  957.    
  958.     // 2. 点击登录按钮
  959.     console.log("\n2. 点击登录按钮...");
  960.     var loginResult = FindTextMethods.findTextBasic("登录", 3000);
  961.     if (loginResult) {
  962.         auto.clickPoint(loginResult.x, loginResult.y);
  963.         sleep.millisecond(1000);
  964.         console.log("✅ 登录按钮点击成功");
  965.     } else {
  966.         console.log("❌ 未找到登录按钮");
  967.         return;
  968.     }
  969.    
  970.     // 3. 等待登录页面
  971.     console.log("\n3. 等待登录页面...");
  972.     var loginPageLoaded = false;
  973.     startTime = Date.now();
  974.     timeoutMs = 10 * 1000;
  975.    
  976.     while (Date.now() - startTime < timeoutMs) {
  977.         var result = FindTextMethods.findTextBasic("用户名", 1000);
  978.         if (result) {
  979.             loginPageLoaded = true;
  980.             break;
  981.         }
  982.         sleep.millisecond(1000);
  983.     }
  984.    
  985.     if (!loginPageLoaded) {
  986.         console.log("❌ 登录页面加载超时");
  987.         return;
  988.     }
  989.     console.log("✅ 登录页面加载成功");
  990.    
  991.     // 4. 执行登录操作（这里只是示例，实际需要输入用户名密码）
  992.     console.log("\n4. 执行登录操作...");
  993.     // 模拟输入用户名密码
  994.     // input.setText("username", "test");
  995.     // input.setText("password", "123456");
  996.    
  997.     // 5. 点击登录按钮
  998.     var loginSubmitResult = FindTextMethods.findTextBasic("登录", 3000);
  999.     if (loginSubmitResult) {
  1000.         auto.clickPoint(loginSubmitResult.x, loginSubmitResult.y);
  1001.         sleep.millisecond(1000);
  1002.         console.log("✅ 登录操作提交成功");
  1003.     } else {
  1004.         console.log("❌ 未找到登录提交按钮");
  1005.         return;
  1006.     }
  1007.    
  1008.     // 6. 等待登录成功
  1009.     console.log("\n5. 等待登录成功...");
  1010.     var loginSuccess = false;
  1011.     startTime = Date.now();
  1012.     timeoutMs = 15 * 1000;
  1013.    
  1014.     while (Date.now() - startTime < timeoutMs) {
  1015.         var result = FindTextMethods.findTextBasic("欢迎", 1000);
  1016.         if (result) {
  1017.             loginSuccess = true;
  1018.             break;
  1019.         }
  1020.         sleep.millisecond(1000);
  1021.     }
  1022.    
  1023.     if (!loginSuccess) {
  1024.         console.log("❌ 登录失败或超时");
  1025.         return;
  1026.     }
  1027.     console.log("✅ 登录成功");
  1028.    
  1029.     console.log("\n=== 自动化任务执行完成 ===");
  1030. }



  1034. // 运行示例（如果直接执行此文件）
  1035. if (typeof console !== 'undefined' && console.log) {
  1036.     // 延迟1秒后运行示例，以便有时间准备测试环境
  1037.     setTimeout(function() {
  1038.         runComprehensiveDemo();
  1039.         // 可以选择运行自动化任务示例
  1040.         // runAutomationTask();
  1041.     }, 1000);
  1042. }



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