AIWROK软件图像视觉处理[opencv]小结2

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	AIWROK软件图像视觉处理[opencv]小结2 // 🍎交流QQ群711841924群一，苹果内测群，528816639 // 方法 1：coverageArea：图片抹除 /** * 项目        内容 * 函数声明        Mat coverageArea(Mat arg0, double arg1, int[] arg2) * 返回值        Mat * 参数 1        Mat arg0: 图片 * 参数 2        double arg1: 灰度 0-255 * 参数 3        int[] arg2: 区域数组[0,0,1,1] * 案例: */ // 正确的 coverageArea 示例 // 根据函数签名: Mat coverageArea(Mat arg0, double arg1, int[] arg2) function correctCoverageAreaExample() {     printl("开始正确的 coverageArea 示例");         try {         // 截屏并获取图像         var mat = screen.screenShot(400, 400, 100).getMat();         printl("截屏成功，Mat 尺寸: " + mat.width() + "x" + mat.height());                  // 创建区域数组 [左, 上, 右, 下] (百分比)         // 查找整个图像区域         var regionArray = [0, 0, 1, 1];                  // 调用 coverageArea 函数         // 参数: 图像Mat, 灰度值0, 区域数组         var resultMat = opencv.coverageArea(mat, 0, regionArray);                  printl(resultMat);                  // 释放资源         mat = null;         if (resultMat != null) {             resultMat = null;         }     } catch (e) {         printl("执行 coverageArea 时发生错误: " + String(e));     }         printl("示例执行完毕"); } // 运行示例 correctCoverageAreaExample(); // 方法2：dilateImage：图像膨胀   /** * 项目        内容 * 函数声明        Mat dilateImage(Mat arg0, int arg1, int arg2) * 返回值        Mat * 参数 1        Mat arg0: mat 图片 * 参数 2        int arg1: 水平膨胀系数 * 参数 3        int arg2: 竖直膨胀系数 * 案例: */ function 图色930021(){    // 截屏并转成mat格式    var mat = screen.screenShot(900, 1600, 100).getMat();   // 膨胀   opencv.dilateImage(mat, 4, 4);   return mat; } let matDilate:Mat = 图色930021(); printl(matDilate); // 方法3：drawRect：Shape 绘制   /** * 项目        内容 * 功能        Shape 绘制 * 函数声明        （未提供详细信息） * 返回值        （未提供详细信息） * 参数        （未提供详细信息） * 案例        （未提供详细信息） */ // 方法4：erodeImage：图像腐蚀   /** * 项目        内容 * 功能        图像腐蚀 * 函数声明        Mat erodeImage(Mat arg0, int arg1, int arg2) * 返回值        Mat * 参数 1        Mat arg0: mat 图片 * 参数 2        int arg1: 水平腐蚀系数 * 参数 3        int arg2: 竖直腐蚀系数 * 案例: */ function 图色152593(){    // 截屏并转成mat格式    var mat = screen.screenShot(900, 1600, 100).getMat();   // 腐蚀   opencv.erodeImage(mat, 4, 4);   return mat; } let matErode:Mat = 图色152593(); printl(matErode); // 方法5：filtersEx：cv 文件滤镜   /** * 项目        内容 * 功能        cv 文件滤镜 * 函数声明        Mat filtersEx(String arg0) * 返回值        Mat * 参数        String arg0: cv 文件名 * 案例: */ var matFilter:Mat = opencv.filtersEx('图色358384.cv'); printl(matFilter); // 方法6：findImageOneKAZE：找图（KAZE 算法） /** * 项目        内容 * 功能        找图 KAZE 算法 * 函数声明        detect findImageOneKAZE(Mat arg0, Mat arg1, Mat arg2) * 返回值        detect * 参数        Mat arg0（参数描述未详细说明）、Mat arg1（参数描述未详细说明）、Mat arg2（参数描述未详细说明） * 案例: */ var image1 = new image(); image1.read("sdcard/auto/1.jpg"); var image2 = new image(); image2.read("sdcard/auto/2.jpg"); var c = new Mat(); var resKAZE = opencv.findImageOneKAZE(image2.getMat(), image1.getMat(), c); printl(resKAZE); 复制代码 方法 1：coverageArea：图片抹除 项目 内容 函数声明 Mat coverageArea(Mat arg0, double arg1, int[] arg2) 返回值 Mat 参数 1 Mat arg0 : 图片 参数 2 double arg1 : 灰度 0-255 参数 3 int[] arg2 : 区域数组[0,0,1,1] 案例 // 正确的 coverageArea 示例 // 根据函数签名: Mat coverageArea(Mat arg0, double arg1, int[] arg2) function correctCoverageAreaExample() {     printl("开始正确的 coverageArea 示例");         try {         // 截屏并获取图像         var mat = screen.screenShot(400, 400, 100).getMat();         printl("截屏成功，Mat 尺寸: " + mat.width() + "x" + mat.height());                  // 创建区域数组 [左, 上, 右, 下] (百分比)         // 查找整个图像区域         var regionArray = [0, 0, 1, 1];                  // 调用 coverageArea 函数         // 参数: 图像Mat, 灰度值0, 区域数组         var resultMat = opencv.coverageArea(mat, 0, regionArray);                  printl(resultMat);                  // 释放资源         mat = null;         if (resultMat != null) {             resultMat = null;         }     } catch (e) {         printl("执行 coverageArea 时发生错误: " + String(e));     }         printl("示例执行完毕"); } // 运行示例 correctCoverageAreaExample(); 方法2：dilateImage：图像膨胀   项目 内容 函数声明 Mat dilateImage(Mat arg0, int arg1, int arg2) 返回值 Mat 参数 1 Mat arg0 : mat 图片 参数 2 int arg1 : 水平膨胀系数 参数 3 int arg2 : 竖直膨胀系数 案例 let mat:Mat=图色930021(); printl(mat); function 图色930021(){    //截屏并转成mat格式    var mat=screen.screenShot(900,1600,100).getMat();   //膨胀   opencv.dilateImage(mat,4,4);   return mat; } 方法3：drawRect：Shape 绘制   方法4：erodeImage：图像腐蚀   项目 内容 功能 图像腐蚀 函数声明 Mat erodeImage(Mat arg0, int arg1, int arg2) 返回值 Mat 参数 1 Mat arg0 : mat 图片 参数 2 int arg1 : 水平腐蚀系数 参数 3 int arg2 : 竖直腐蚀系数 案例 let mat:Mat=图色152593(); printl(mat); function 图色152593(){    //截屏并转成mat格式    var mat=screen.screenShot(900,1600,100).getMat();   //腐蚀   opencv.erodeImage(mat,4,4);   return mat; } 方法5：filtersEx：cv 文件滤镜   项目 内容 功能 cv 文件滤镜 函数声明 Mat filtersEx(String arg0) 返回值 Mat 参数 String arg0 : cv 文件名 案例 var mat=opencv.filtersEx('图色358384.cv') printl(mat)   方法6：findImageOneKAZE：找图（KAZE 算法）    项目 内容 功能 找图 KAZE 算法 函数声明 detect findImageOneKAZE(Mat arg0, Mat arg1, Mat arg2) 返回值 detect 参数 Mat arg0 （参数描述未详细说明）Mat arg1 （参数描述未详细说明）Mat arg2 （参数描述未详细说明） 案例 var image1=new image(); image1.read("sdcard/auto/1.jpg") var image2=new image(); image2.read("sdcard/auto/2.jpg") var c=new Mat(); var res=opencv.findImageOneKAZE(image2.getMat(),image1.getMat(),c) printl(res);